| 1800檔股票到底該怎麼選呢？現在AI當道，我可以利用AI幫我選股嗎？「用 Python 理財：打造小資族選股策略」股票投資課程有用嗎？CP值高嗎？我不會寫程式，也可以學得會嗎？課程資訊會不會過時？ 講師對股票投資有研究嗎？我沒有錢，就是想學股票投資，從0元開始，也可以開始股票投資嗎？上這堂課對我股票投資有幫助嗎？學員回饋評價如何？講師有問必答嗎？實不實用，看這篇文章就對了！ |
| 面對股市每分鐘、每小時、每天、每週、每月、歷史資料等的龐大數據，你是否曾經和Grace一樣的念頭，「天啊！資料這麼多，我該如何下手，該如何在有限的時間內，找到報酬率、效益最大的股票」那這篇文章你一定要看下去！如果單靠一個人一天的有限時間，可以做的事情，絕對很少。但是透過科技就不一樣了！利用python的資料處理、爬蟲技術，當你在睡覺沒辦法工作的時候！沒關係，這時候，用科技也就是你只要學會一點點資料處理的技術，加上這門課的老師有問必答，還有社群可以和同學討論，時不時還有同學熱心的發佈上櫃股票的報酬表，是不是很棒呢！身在這個有AI的時代，實在很幸福，幫我們大大減少土法煉鋼的時間！太棒了！～ |
用 Python 理財：打造小資族選股策略｜ 課程內容
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類別 |
單元編號 |
單元標題（節選） |
說明 |
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A. 程式基礎建構 |
單元1–6 |
程式環境建設、變數、函數、流程控制 |
從 Python 基礎開始，涵蓋理財必備的運算與邏輯結構 |
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B. 資料處理分析 |
單元7–11 |
神奇的 Pandas 1～5 |
用 Pandas 進行時間與資料處理，是後續策略分析基礎 |
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C. 理財與選股應用 |
單元12–15 |
股票選擇與篩選、殖利率與股票篩選 |
分析股息殖利率、財報數據與個股條件 |
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D. 財報更新與基礎建模 |
單元16–20 |
財報介紹與應用、財報數據更新系統 |
說明更新台股財報的方式與架構建設 |
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E. 策略工具介紹與量化 |
單元21–27 |
KD值、估值指標、策略優化 |
使用常見財務比率、KD值、估值模型建構策略 |
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F. 策略設計與實作 |
單元28–31 |
股票數量分配、分點籌碼篩選、Dash圖表 |
策略設計後實作 Dash GUI、選股條件 |
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G. 自動化執行與 API |
單元32–34 |
Python 自動下單 API、策略總結 |
包含實作 API 下單、tick data 運用、結尾總結 |
用 Python 理財：打造小資族選股策略｜ 講師介紹
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項目 |
說明 |
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姓名 |
韓承佑（Ben） |
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現職與身份 |
FinLab 財經實驗室創辦人台灣量化交易協會理事長台北商業大學創業技術顧問上市科技公司量化交易顧問 |
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學歷背景 |
巴黎薩克雷大學計算機博士國立台灣大學電子所碩士 |
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職業起源 |
曾為科技公司工程師與 FinTech 程式開發者，經由黑客松與程式比賽進入量化投資領域 |
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專業領域 |
擅長以 Python 開發選股與回測系統，融合財報與技術財務指標，實作量化策略開發與資料庫維護 |
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成就與獲獎 |
IBM Q – NTU 2020 量子電腦黑客松 並列第1名 中國信託 2016 FinTech 黑客松 第1名 台大黑客松 2016 FinTech 組 第一名與 Population Award 第二名 等競賽冠軍與人氣獎項，擁有豐富量化實戰經驗 |
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教學風格 |
以部落格與線上課程方式推廣，內容從程式環境建立、資料爬取到策略回測，強調實用性與可操作性，善用開源工具與語法簡潔範例，輔以社群支援與實作練習 |
用 Python 理財：打造小資族選股策略｜ 課程形式
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分類 |
說明 |
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授課形式 |
影片教學 + 程式碼工具包，搭配官方社群支援與工具資源。 |
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內容風格 |
重度實作導向，結合理論與應用，程式碼講解詳盡。 |
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更新狀態 |
課程為一單位完成，後續不定期工具包或策略更新（社群公告）。 |
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工具包支援 |
提供 FinLab 工具包、回測庫與程式範例，方便學生上手。 |
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評價與學生量 |
在 Hahow 上已有 超過 10,000 名學員報名，累積 約 768 則評價、課程時長約 508 分鐘。 |
用 Python 理財：打造小資族選股策略｜ 課程適合對象
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類別 |
適合對象 |
補充說明 |
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💡 理財新手 |
想學習選股、投資理財，但沒有程式經驗者 |
課程從基礎開始，不需預先會寫 Python |
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🧠 小資族群 |
想用「數據」做出選股決策的上班族、學生 |
著重於財報數據與策略優化，幫助資金有限者建立投資信心 |
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🧑💻 Python 初學者 |
有學過一點 Python 想實戰應用在理財上的人 |
從變數、邏輯到 pandas，逐步導入實例應用 |
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📈 投資愛好者 |
對量化投資、選股模型有興趣的學習者 |
包含回測、優化與自動化下單的初階教學 |
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🛠 想打造自己的選股工具的人 |
想整合「爬蟲＋資料處理＋選股邏輯」的使用者 |
課程教學從抓資料到做出策略、視覺化 GUI 工具 |
用 Python 理財：打造小資族選股策略｜ 學員、網路回饋
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類別 |
評價重點 |
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✅ 答疑與社群支持 |
老師互動積極，有問題幾乎都能獲得解答；社群支持良好 |
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🔧 工具包依賴性 |
雖工具包讓操作方便，但對沒有程式基礎者，單靠課程難以自行維護與除錯 |
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⚠️ 學習門檻存在 |
爬蟲與資料處理部分對於完全初學者來說具有挑戰，前段簡單、後段進度較快需自學 |
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🎯 進階內容有限 |
課程雖提供完整框架與策略示例，但更深入技術優化需自行搜尋資源補充 |
心得分享：
| 先聲明Grace是從事資訊的工作者，會推這門課的原因，是因為實際使用過爬蟲的威力，人不是機器，上天對每個人都很公平，每天24小時，那為什麼會有成功人與平庸人巨大的差別。這當中，主要的關鍵，就在於對待時間使用的態度，成功人，視「時間」為最大資產，平傭人，將「時間」拿來打發。舉例來說：成功人士，不會一有空閒，就將手機拿起來「滑」，而是在一天當中的固定時間，使用手機。你想想看，這是不是你的習慣，一來起手機，先被手機上的資訊洗腦，最後忘記拿手機是要做什麼，時間1小時就不見了。Grace再上課程時後，最討厭被手機打斷，一打斷就是15分鐘20分鐘無法專心，最後變成一個小時的時間都不知道老師在講什麼。你是不是有同感呢？這堂課主要就是教我們在睡覺的時候如何利用科技讓機器幫我們抓取我們要的投資資料，連睡覺的時候都有機器在幫你做事。是不是很棒呢？就好像你在睡覺的時候也在賺錢的概念一樣。再選這麼課之前，因為這麼課有教一點寫程式的東西，所以你要先試聽看看是不適合？看看聽不聽得懂，再下決定要不要購買。～ |
