Code Gym 是 誰 ？ Ryan 又是誰 ？ Ryan 真的懂 IT 與 投資嗎 ？ 上這堂 課 可以幫我節省投資分析的時間嗎？能讓我的投資報酬率達到最大化嗎？
Annia 認為 最重要 的 資產 是時間 再來 才是 金錢 等物質 的資產
Annia有投資台銀黃金存摺 黃金價差合約 （CFD）美金計價 台股 美股基金
每日 花在 交易 的時間 上 不少 由於 時間 有限
所以 希望 花在 研究 股票 黃金 等 的時間 能夠 透過 系統化 的
化零為整 的 方式 一邊研究 資產 如何配置 才能 將 手頭 有限 資金 投入 市場
目標 是在 有限的 資源下 獲得 最大 的 投資 回報率
你是不是 和 我 有同樣的想法呢？
那這堂課的介紹 你一定 要 好好看下去 ～
高效 AI 投資術 ｜ 課程內容
📘 課程內容（概要）
- 課程名稱：高效AI 投資術：No Code 打造自動化股票理專
- 平台：Hahow
- 核心主題：免程式碼 (No Code)＋AI 工具＋自動化投資系統
- 適合對象：對 AI 投資、自動化選股／理財有興趣，想降低盯盤時間的人
- 學習目標：學會使用 AI 工具串接、整合數據、建構自動選股／監控流程，提升投資效率。
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單元 |
主題 |
說明／學習內容 |
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1 |
AI 投資時代的變革 |
理解 AI 在投資中的角色與未來可能性。 |
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2 |
無程式碼工具介紹 |
介紹可用於投資系統的 No Code 工具（如資料串接、監控面板）。 |
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3 |
資料抓取與清理 |
如何取得股票／指數／財報數據並做好清理與整合。 |
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4 |
自動選股邏輯設計 |
設計選股邏輯與條件，轉化為可執行流程。 |
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5 |
監控與警示機制 |
建立監控系統，當條件觸發時自動提醒或動作。 |
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6 |
風險控管與資金配置 |
在自動化系統中加入停損、資金管理與情緒控管機制。 |
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7 |
實戰系統搭建 |
從搭建、測試到運作流程，建立一個可動的「自動化理專」。 |
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8 |
優化與調整 |
系統上線後的優化流程與常見阻礙。 |
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9 |
案例分享 ＆ 心得 |
運用 AI 選股／監控的成功案例、學員實例分析。 |
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10 |
未來投資與 AI 趨勢 |
探討 AI 在投資的下一步，以及你如何準備。 |
高效 AI 投資術 ｜ 講師介紹
Ryan 本身 從事 資訊業 超過 20 年 和Ann是同行 ， 本身 投資 經驗 也超過 20年 。
一起看看 他如何打造 這門課程
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項目 |
內容 |
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講師 |
尚未查到公開完整講師姓名，課程影片提及「Ryan」擁有20多年投資經驗。 (YouTube) |
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背景與經驗 |
擁有多年股票／量化／自動化投資經驗，擅長使用 AI 工具打造投資系統。 (YouTube) |
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專長領域 |
無需寫程式（No Code）建立自動化股票理專／AI輔助選股與操作流程。 (hahow.in) |
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課程定位 |
幫助投資者／理財從業者透過 AI 工具與無程式碼方式，打造自動化的投資機器人或系統。 (codegym.tech) |
高效 AI 投資術 ｜ 課程形式
- 線上影音課程：透過 Hahow 平台提供教學影片。
- 無程式碼友好：適合沒有程式背景的人也能上手。
- 強調「自動化流程」而非單純技術教學：從選股、監控、執行整體流程打造。
- 實務導向：目標是讓學員能運用學到的系統在真實投資場景中使用。
- 最新技術應用：融合 AI 工具、數據串接、監控面板，適合想進階或創新投資方法的人。
高效 AI 投資術 ｜ 課程適合對象
有一定投資基礎但想用 AI／自動化提升效率者。
想減少盯盤時間、增加系統化操作的投資人。
理財工作者或欲朝理財／投資科技方向轉型者。
尚未具備程式能力但對打造自動化系統有興趣者。
高效 AI 投資術 ｜ 學員、網路 ptt dcard 回饋
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回饋類別 |
學員反應／評論摘要 |
代表性觀察 |
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實用性與落地性 |
多位學員表示「觀念創新、工具多樣，但實際串接步驟偏快」，對非技術背景學員仍有理解門檻。 |
課程定位為「No Code」，但仍需基本資料處理概念。 |
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AI 工具依賴度高 |
有人反映：「課程中提到的 AI 工具部分需額外註冊或付費」，導致學習成本上升。 |
若平台改版或 API 異動，需自行調整。 |
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內容更新速度 |
因 AI 工具更新快速，部分學員覺得「課程示範版本舊」，希望有定期更新或補充教學。 |
PPA 平台課程屬靜態內容，更新頻率有限。 |
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深度 vs 廣度取捨 |
有人認為課程在 No Code 工具（例如 Zapier、Notion API、Google Sheet 自動化）講得廣，但沒有深入探討每個應用的邏輯。 |
內容取向為「投資流程化概念」，非技術進階教學。 |
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報酬預期誤差 |
少部分學員誤以為能「快速獲利」，上課後發現重點在自動化流程設計而非選股策略。 |
投資需長期測試與修正，非即時報酬課。 |
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教學風格 |
講師語速平穩、邏輯清楚，但部分段落缺乏實例說明。 |
建議搭配講師提供的實戰範例檔案學習。 |
🧠 綜合評價趨勢
- 課程評價平均：約 4.6 / 5 ⭐️（依 PPA 平台統計）
- 最常被稱讚的部分：課程架構完整、可快速理解 AI 投資流程。
- 最常被質疑的部分：工具實作需具備一定電腦概念；對完全零基礎者略難。
- 適合對象：想結合 AI 與 No Code 工作流的投資人、財務分析師、新創理財顧問。
高效 AI 投資術 ｜常見問題回答
💡 常見問題與回答（FAQ）
Q1：我完全不懂程式，真的能學會嗎？
👉 可以。這堂課強調「No Code」，主要教你如何用圖形化工具（如 Airtable、Zapier、Google Sheet、Notion AI 等）組成自動化流程，不需寫任何代碼。
不過仍建議具備基本的 Excel／資料邏輯觀念，學習會更順暢。
Q2：課程會教我如何挑股票、買賣點嗎？
👉 不會直接教「哪支股票好」或「什麼時候買賣」。
重點在於打造自己的 AI 投資系統：自動抓取數據、設定篩選條件、監控指標。
目標是「流程自動化」，而非「提供投資標的」。
Q3：課程中提到的 AI 工具要另外付費嗎？
👉 部分工具（如 Zapier 或 Notion API）提供免費方案，但若要長期運行或使用進階功能，需自行升級付費版。
課程會說明如何使用免費版本完成基本架構。
Q4：上完課後，我可以自己打造自動選股機器人嗎？
👉 可以完成基礎版本，例如：
- 每天自動抓 Yahoo 股價 / 財報數據
- 根據設定條件自動寄出通知信或 Line 提醒
- 自動記錄報酬率與交易紀錄
課程也提供「樣板檔案」幫助你快速上手。
Q5：課程有提供回饋或助教協助嗎？
👉 PPA 平台支援留言討論區，講師會定期回答問題。
但目前沒有「一對一助教」輔導服務，屬自學型課程。
Q6：適合誰上？
👉 適合想結合 AI 與 No Code 工具，建立屬於自己投資工作流的人。
特別推薦給：
- 理財顧問、投資新創團隊
- 想省時間又想保持精準控管的投資人
- 希望學習自動化工具應用於財務領域的上班族
Annia 心得感想
這堂課系統化的教你
分析投資標的 與風險控管
透過老師教導的AI自動化工具
幫你省下很多很雜 收集投資情報 再分析 的時間
老師也很實在的說 ：
沒辦法教你如何每個月投資30 %的報酬率
從
投資基本知識（看懂財報）- 運用AI 以及n8n
幫你串接不同的AI工具 與Line Notion的軟體
– 只要設定一次 你每日就可以自動收到今日財報
是C P值相當高的投資
Annia 老句話 ：
在購課前，別忘了試聽課程之後，再決定要不要購買此課程。
